Proteger antes de automatizar: riesgos reales del uso de IA en el trabajo

En el artículo anterior analizamos los distintos modelos de inteligencia artificial (IA) que pueden facilitar y optimizar procesos, tanto a nivel personal como profesional. Para dar continuidad a este valioso tema, en esta ocasión exploraremos la importancia de implementar la IA con responsabilidad, así como los principales riesgos, las mejores prácticas de seguridad y las claves para integrarla de manera ética y controlada dentro de nuestra organización.

¿Cuándo NO deberías usar la IA generativa?

Aunque la IA generativa puede parecer una solución rápida y eficiente, hay situaciones en las que su uso representa un alto riesgo. Algunos ejemplos son:

• Ingreso de datos sensibles, como información personal (detalles de tarjetas, contraseñas, etc.).

• Compartir información confidencial de la empresa o del usuario.

• Usar propiedad intelectual de terceros sin autorización.

Una regla general útil es: Si no lo publicarías en redes sociales, ¡no lo introduzcas en la IA!

Principales riesgos empresariales al utilizar IA

La IA ofrece ventajas estratégicas, pero su implementación también conlleva riesgos que deben ser gestionados de forma adecuada. Entre los más relevantes se encuentran:

• Filtración de datos y fallas de privacidad: Riesgo de exponer información sensible o propiedad intelectual.

• Decisiones erróneas: Algunos modelos pueden tener sesgos que lleven a resultados equivocados o incluso graves errores.

• Falta de control ético: Puede haber una dependencia excesiva de la tecnología, afectando la toma de decisiones humanas.

La IA como herramienta, no como reemplazo

Por estas razones, debemos utilizar la IA con responsabilidad, entendiendo que no podemos depender completamente de ella ni esperar que realice nuestro trabajo al 100%. Se trata de una herramienta de apoyo que puede simplificar nuestro trabajo, pero nunca igualará el razonamiento humano.

Es indispensable revisar la información que nos proporciona y ser cuidadosos con los datos que decidimos compartir.

¿En qué sí puede ayudarte la IA?

Después de conocer toda esta información, recuerda que la IA puede ser una aliada poderosa si se utiliza con criterios claros, por ejemplo:

• En tareas repetitivas y administrativas.

• Como apoyo en procesos creativos no sensibles.

• Para mejorar la productividad individual.

¿Qué esperas para integrarla en tu día a día?

¡Nos vemos en la siguiente nota para seguir explorando esta herramienta!